資訊回顧
號前，我國國家工信部等四單位部門聯手頒布《相對于農產品加工、建筑施工、醫療保障、礦井企業各個這個領域機人用途這個領域不錯用途場景明單公告的公告》，在礦井企業各個這個領域機人用途這個領域不錯明單公告中，科大智能的變電所巡檢機器人應用案例成功登榜。
礦山地形復雜、環境惡劣，人工運維面臨工作量多、強度大等難題，導致巡檢次數和質量無法保證等“頑疾”反復。礦山變電所，是維持煤礦整體運行的動力心臟，運維工作的安全性至關重要。
煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，針對礦山領域的特殊性，科大自動化進行多樣護膚品協同工作作業管理，確立建筑體維護解決方法實施方案。近些年已累積在河南，浙江，深圳，山東等地礦場【入職上崗】。
兩兩搭配 干活不累
在單個配電室場景下，可配備軌道式巡檢機器人。在配電房內安裝軌道系統，利用升降云臺實現在配電房多維度移動。
通過滑觸線實現低壓供電與電力載波通信，搭載氣體傳感器、拾音器、溫濕度傳感器等感知設備檢測配電房環境和設備運行狀態，分析歸集的數據，為設備運行監測、故障告警、維護檢修、應急處理提供決策依據。
在多供電室場所下，可搭載輪試巡查器機人。整合資源看得見光、紅外看上去等許多種調節器器相融合高技巧、AI定時化進行分析認別與問題判別高技巧、導航導航與定位功能高技巧、超聲心動圖波地電波和非相處式的特高頻局布充放查測高技巧等，完成服務性聯通、定時循跡、自身經營、定時蓄電。
優勢的2D、3D-SLAM導航衛星衛星地圖算法流程圖，融合北斗導航衛星/GPS、慣導體現室外多個wifi定位確定誤差并不不小于±1cm。集成系統衛星衛星地圖高速 發布工藝使用，超小衛星衛星地圖分開安裝工藝使用，夠適用80000m2上的室外使用游戲場景。
秒讀千張圖，踏平萬里路
一流的機器人視覺技藝：科大智能CRKS大腦存儲了百萬張樣本記憶，基于先進AI智能算法，實現對不同類型場景視覺識別和判別的需求。
1
OCR算法網絡：支持多種文字識別，在定位基礎上字符識別率達到99%以上，且可擴展到日常字符識別，如標識牌、車牌等。
2
RCNN算法網絡：支持目標識別（包括異物、缺陷等）、實例分割。國家電網南瑞繼遠電力設備圖像缺陷、異物識別比賽總分第一。
3
FaceNet算法網絡：支持一對一人臉驗證和一對多人臉識別，在LFW數據集上，分別達到了99%和95%以上的識別率。
4
PoseNet算法網絡：支持2D實時視頻預覽的人員姿態、行為識別，結合操作對象及規定場景，識別率達到95%以上。
數值精細可視
游戲場景多維履蓋
管理制度電腦自動集中在
問題及時處里
維護降本提質增效
科大智能技術團隊通過單一的變電所智能巡檢機器人的場景應用，推廣到多變電所的智能巡檢機器人集群化應用。構建大數據平臺來實現變電站運維系統數字化、智能化。
智慧巡回檢查絲機人近幾年在電量、城際軌道交通線交通線、煤炭生產發電、煤廠石油化工等工業品場地已被比較廣泛技術應用，為企業帶來產值的大幅提升。按照國家戰略方向，未來巡檢機器人將進入更為廣闊行業領域！
兩兩搭配、干活不累