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入選 | 工信部:機器人應用優秀場景!點亮礦山版圖新優勢

準確時間:2030年01月19日

資訊回顧

前不久,歐洲國家工信等四相關部門聯席公布《關干農耕、建筑物、治療、礦區范圍人機人應運完善的景象名冊的開誠公布》,在礦區范圍人機人應運完善的名冊中,科大智能的變電所巡檢機器人應用案例成功登榜。



礦山地形復雜、環境惡劣,人工運維面臨工作量多、強度大等難題,導致巡檢次數和質量無法保證等“頑疾”反復。礦山變電所,是維持煤礦整體運行的動力心臟,運維工作的安全性至關重要。


煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐,針對礦山領域的特殊性,科大智力在種品牌融合使用,做出局部網絡維護防止計劃書。到目前為止已加權平均在陜西,山東省,等等,廣東等地礦場【上戶】。


兩兩搭配 干活不累

在單個配電室場景下,可配備軌道式巡檢機器人。在配電房內安裝軌道系統,利用升降云臺實現在配電房多維度移動。


通過滑觸線實現低壓供電與電力載波通信,搭載氣體傳感器、拾音器、溫濕度傳感器等感知設備檢測配電房環境和設備運行狀態,分析歸集的數據,為設備運行監測、故障告警、維護檢修、應急處理提供決策依據。



在多配電設備室場合下,可有履式安全檢查服務器人。資源共享見到光、紅外觀感等多樣感應器器構建高技能、AI自主化分享快速精確與的缺陷判別高技能、導航地圖與品牌定位高技能、超聲清洗波地電波和非學習式的特高頻率小面積的擊穿探測高技能等,實現了選擇移動式、自主循跡小車、個人操作、自主進行充電。


先進的2D、3D-SLAM導航模塊數學模型,運用北斗衛星/GPS、慣導做到在室外重新產品定位出現偏差的原因并不太于±1cm。集成化大陸高速 創新科技軟件應用,超小大陸裁切拼結科技軟件應用,也能適應環境80000m2不低于的在室外軟件應用環境中。

兩兩搭配、干活不累




秒讀千張圖,踏平萬里路


世界領先的錯覺科技:科大智能CRKS大腦存儲了百萬張樣本記憶,基于先進AI智能算法,實現對不同類型場景視覺識別和判別的需求。


1

OCR算法網絡:支持多種文字識別,在定位基礎上字符識別率達到99%以上,且可擴展到日常字符識別,如標識牌、車牌等。

2

RCNN算法網絡:支持目標識別(包括異物、缺陷等)、實例分割。國家電網南瑞繼遠電力設備圖像缺陷、異物識別比賽總分第一。

3

FaceNet算法網絡:支持一對一人臉驗證和一對多人臉識別,在LFW數據集上,分別達到了99%和95%以上的識別率。

4

PoseNet算法網絡:支持2D實時視頻預覽的人員姿態、行為識別,結合操作對象及規定場景,識別率達到95%以上。








數據分析識貧可視

場境多維涉及

操作系統自動一起

異常外理即使外理

售后降本降低成本



科大智能技術團隊通過單一的變電所智能巡檢機器人的場景應用,推廣到多變電所的智能巡檢機器人集群化應用。構建大數據平臺來實現變電站運維系統數字化、智能化。


智力維護保養電腦人階段在能量、鋼軌交通配套、油田風能發電、煤礦業石油化工等工業品游戲場景已被大面積用,為企業帶來產值的大幅提升。按照國家戰略方向,未來巡檢機器人將進入更為廣闊行業領域!



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